The program is structured in three (3) academic semesters. Four (4) Compulsory Core Courses are taught in the first semester. In the 2nd semester two (2) Compulsory Core Courses are taught and a number of Elective Courses of which each student must choose two (2). In the third semester the students prepare their MSc Thesis.

 

Α semester
Code Core courses ECTS                                                                                          
MCDA101 Methods For Statistical Data Analysis                              7.5                                                                                          
MCDA201 Natural Computing and Neural Networks 7.5                                                                                           
MCDA102 Optimization and Decision Models 7.5                                                                                            
MCDA202 Algorithm Analysis and Data Structures 7.5                                                                                           
                                                                                               
Β semester
Code Core courses ECTS                                                                                          
MCDA203 Databases and Data Mining 7.5                                                                                          
MCDA103 Data-driven Probabilistic Models in Decision Making Process 7.5                                                                                           
                                                                                               
Code Courses (two of the following) ECTS                                                                                          
MCDA211 Machine Learning 7.5                                                                                          
MCDA212 Numerical Methods for Data Science 7.5                                                                                           
MCDA111 Applied Bayesian Statistics and Simulation 7.5                                                                                           
MCDA112 Survival and Reliability Models 7.5                                                                                           
MCDA113 Time Series Analysis 7.5                                                                                           
MCDA114

Multivariate Data Analysis and Statistical Inference

 7.5                                                                                           
                                                                                               
C semester
Code    ECTS                                                                                          
MCDA001 MSc thesis 30                                                                                          

For the acquisition of the postgraduate qualification, ninety (90) European credits (ECTS) are required. Of these, thirty (30) units correspond to the four compulsory courses of the first semester (core courses), thirty (30) units correspond to the 4 courses of the second semester [:2 compulsory and 2 elective courses] and thirty (30) correspond to the MSc thesis of the 3rd semester.





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