Στατιστική Συμπερασματολογία Ι
(i) Οι έννοιες του δείγματος, των αγνώστων παραμέτρων του πληθυσμού και της στατιστικής συνάρτησης. (ii) Γενικά περί εκτίμησης μέτρων. (iii) Κριτήρια επιλογής εκτιμητών: μέσο τετραγωνικό σφάλμα, αμεροληψία. (iv) Ανισότητα Cramér-Rao και στατιστική πληροφορία κατά Fisher. (v) Επαρκείς στατιστικές συναρτήσεις, πληρότητα και ΑΟΕΔ εκτιμητές. (vi) Εκτίμηση σε εκθετικές οικογένειες κατανομών. (vii) Θεώρημα Basu, ανεξαρτησία δειγματικού μέσου και δειγματικής διασποράς σε κανονικούς πληθυσμούς. (viii) Δειγματικές κατανομές (X2, t, F). (ix) Μέθοδοι εύρεσης σημειακών εκτιμητών: μέγιστη πιθανοφάνεια, μέθοδος των ροπών. (x) Στοιχεία στατιστικής θεωρίας αποφάσεων, εκτιμητές Bayes και minimax. (xi) Διαστήματα Εμπιστοσύνης.
Προκειμένου να αναδειχθούν τα ιδιαίτερα στοιχεία παιδαγωγικής και διδακτικής επάρκειας, που εμπεριέχονται στο μάθημα, δίνεται έμφαση στην ιστορική του εξέλιξη, την ανάπτυξη του γνωστικού του αντικειμένου αλλά και στις εφαρμογές του στην τεχνολογία ή/και άλλες επιστήμες.